在Airbnb裡開了一所資料大學的前哈佛經濟學教授,想來台灣學煮牛肉麵

 

關於 Airbnb 的創業故事,你大概也聽過了:在2008年兩位創辦人因為無法負擔房租,將他們在舊金山的公寓整理出一間空房、擺上一張氣墊床,並且提供獨家早餐。在成功接待了第一組兩男一女的房客之後,他們的事業正式開始發展;如今 Airbnb 的網站上有 400 萬個房源,遍佈全球超過 191 個國家、65,000 個城市。

成為一間「以資料為本」的公司

作為全球共享經濟的代表企業,Airbnb 的市值和規模依然在快速的擴張當中,甚至可以說 Airbnb 的一舉一動都可能牽動到未來旅遊產業的發展。那麼想要維持這樣的競爭力,目前 Airbnb 最主要的策略方針是什麼呢?這件事情或許可以從 Airbnb 首席經濟學家暨資料科學部門主管彼得.柯爾斯(Peter Coles)負責的工作看出來。

柯爾斯曾任哈佛商學院教授,熱愛數學的他後來離開學術圈,轉進有大量數據可以玩的網路業,目前負責 Airbnb 的資料科學部門。2010年開始 Airbnb 有了第一位資料科學家之後,資料科學部門便不斷擴張,現在他們在全世界大約有 3,000 個員工,其中就有 100 位是資料科學家,可以看出 Airbnb 對於資料科學的重視。柯爾斯說 Airbnb 在資料科學領域投入許多的人力和物力,最終的目標是創造一個「以資料為本」的工作環境,讓每個員工都具備根據資料做出決策的能力。

為了貫徹這個理念,Airbnb 還在今年初開設供內部員工進修的「資料大學」(Data University),針對初中高階不同等級的員工設計課程,或者幫助他們將原先擁有的資訊能力和工作結合。短期目標是希望有一半的員工都能至少修過一堂課。柯爾斯特別提到,因為 Airbnb 是個熱愛貼紙的公司,所以資訊能力的認證就是發貼紙,你可以從員工電腦上的貼紙數量看出他修過多少課程(笑)。

Airbnb 首席經濟學家暨資料科學部門主管彼得.柯爾斯接受採訪時侃侃而談他是如何開始這份工作。圖/Airbnb提供

利用資料科學重新認識全球的房東

目前 Airbnb 擁有數量龐大、類型複雜的使用者資料,柯爾斯最重要的工作就是從大數據中找出哪些有用的資料可以同時改善房東和房客對於 Airbnb 的使用體驗。以房東來說,Airbnb 蒐集到的資料首先改變了他們對於房東的刻板認知;在美國,過去研究顯示各種新科技產品或服務的「早期使用者」大都是高收入的年輕男性,但是在 Airbnb 上卻有較多的女性房東,而且數量成長最快、評價最好的也是女性、60 歲以上的房東,可見包租奶奶打理的房很受市場歡迎啊!

此外,當越來越多的房東加入 Airbnb,也間接地解決租屋危機;房東用家裡多出來的房間創業,可以將收入用來負擔過高的房屋租金,甚至還有多餘的資金拿來做其他投資。例如在台灣就有 68% 的房東表示 Airbnb 帶來的收入可以幫助他們負擔起現在住的房子,例如付房貸。

台灣目前已經有超過 8,000 名 Airbnb 的活躍房東。圖/Airbnb 提供

從資料中看見房客的新需求

根據 Airbnb 自己的資料分析,目前 Airbnb 的使用者和一般遊客比起來有著很不一樣的旅行習慣,通常會因為想節省旅費、也為了與眾不同,更願意嘗試不同的住宿形式和地點。

此外,今年在 Airbnb 的平台上大家可以發現多了一個尋找住宿的選項:你可以勾選這次的旅行將會有幾位小朋友參加,讓平台推薦你適合家庭旅遊的住宿地點。這項新服務也來自於使用者資料的分析結果,Airbnb 發現了家庭旅遊和一般旅遊的不同需求,例如他們不一定得住在便利的市區飯店,反而比較在意是否有較划算的價格以及足夠的生活設施,這時 Airbnb 的整層公寓出租便會受到歡迎。

利用 Airbnb 規劃家庭旅遊的人數也逐年增加當中。圖/Pixbay

所有投入的資源都是為了同時改善房東與房客的使用體驗

這幾年無論是使用 Airbnb 規劃國外旅行的台灣人、或者來尋找台灣住宿地點的國外遊客都越來越多。柯爾斯引用了文學家托爾斯泰說過的一句話:「所有偉大的文學作品只有兩種故事:某個人踏上了旅程,或者一位陌生人來到城鎮上。」再次強調 Airbnb 投入許多資源在資料科學的研究上,都是為了解決房東與房客之間所有可能發生的問題,這也是 Airbnb 營運這個共享經濟平台最重要的目標。

例如過去我們習慣用星等作為評價系統來判斷住宿品質,但是對於房客來說 4 顆星和 4.5 顆星的差別在哪裡?而從房東的角度出發,同樣都得到 4 顆星的評價,為什麼有些房間的回訪率就是比較高?而資料部門的工作就是從更多資料中找出決定這些不同點的蛛絲馬跡,並且建立起一個可靠的模式。柯爾斯最後舉了一個具體的例子:假設某一間 Airbnb 的房源有 25% 的房客反應廁所沒有衛生紙,這可能會大大的影響房客們再訪的意願,但是房東很難靠著自己的能力搜集資料做出這樣的分析,而這就是他們工作最有價值的地方了(大笑)。

「我們不只是科技公司,也是人的公司(people company)」,也因此即使這次來到台灣的時間很短,柯爾斯還是爭取了機會到臺北萬華走走,並在同事慫恿下吃了臭豆腐跟草仔粿,而且覺得非常好吃!我們也好奇有沒有可能透過 Airbnb 的資料來帶動更多遊客造訪特定城市呢?他笑答,只要 Airbnb 持續成長,就算什麼都不做,城市的遊客也可以跟著成長,但 Airbnb 也得持續透過資料探勘,優化搜尋與推薦功能,也希望之後能夠在台灣推出 Experience 體驗產品,他認為如果能在 Airbnb 上找到「來台灣玩並且跟房東學煮道地牛肉麵」的行程,一定很吸引人!

柯爾斯說,如果能在 Airbnb 上找到「來台灣玩並且跟房東學煮道地牛肉麵」的行程,一定很吸引人!圖/Airbnb 提供